El proceso de Zero Waste Solutions
En el reciclaje de metales, la rentabilidad depende del material de entrada, el tamaño de las piezas, la mezcla de metales, la presencia de impropios, la alimentación de la línea y el nivel de limpieza exigido en el material recuperado.
Por eso analizamos cada proyecto desde una visión completa: qué material entra, qué metales se quieren separar, qué maquinaria necesita la línea y cómo debe integrarse para conseguir un proceso estable, eficiente y preparado para operar en condiciones reales de planta.
Reciclaje de residuos electrónicos (IA+RGB)
Alcance:
En flujos metálicos complejos, la separación mecánica o magnética puede no ser suficiente. Integramos sistemas de visión artificial e inteligencia artificial que identifican materiales por criterios visuales, morfológicos o de comportamiento en línea, con mayor precisión y menos errores operativos.
Aplicaciones:
- Separación de mezclas metálicas con impropios
- Recuperación de aluminio, cobre y acero inoxidable
- Clasificación de piezas procedentes de RAEE
- Control de calidad en línea
Resultado:
Más precisión en la clasificación, mejor calidad del material recuperado y mayor control del proceso.
Alcance:
Los separadores por corrientes de Foucault recuperan metales no férricos presentes en flujos mixtos: aluminio, cobre, latón, zinc. Reducen la cantidad de metal aprovechable que termina en el rechazo y mejoran la calidad del material separado para su venta o reprocesado.
Aplicaciones:
- Recuperación de aluminio y otros metales no férricos
- Tratamiento de mezclas metálicas e inertes
- Líneas de reciclaje de RAEE
- Procesos con residuos industriales multimaterial
Resultado:
Mayor recuperación de metales aprovechables, menos pérdidas en el rechazo y materiales más limpios para la venta.
¿Tu línea de reciclaje de metales está perdiendo metal útil en el rechazo?
Si gestionas chatarra, residuos industriales, RAEE o mezclas metálicas complejas, podemos analizar tu proceso y darte una valoración técnica real: dónde se producen las pérdidas, qué las causa y qué margen de mejora existe tanto en el proceso como en la maquinaria.
